Potential health risk and bio-accessibility of metal and minerals in saltpetre (a food additive)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Food additives are used to enhance freshness, safety, appearance, flavour, and texture of food. Depending on the absorbed dose, exposure method, and length of exposure, heavy metals in diet may have a negative impact on human health. The X-Ray Fluorescence (XRF) Analyzer from Niton Thermo Scientific (Mobile Test S, NDTr-XL3t-86956, com 24) was used in this work to measure the heavy metal content in saltpetre, a food additive that mostly contains potassium nitrate. The average essential metal concentrations in the samples were determined to be 27044.27 ± 10905.18 mg kg−1, 24521.10 ± 6564.28 mg kg−1, 2418.33 ± 461.50 mg kg−1, and 4.615 ± 3.59 mg kg−1 for Ca, K, Fe and Zn respectively. Toxic metals (As, Pb) were present in the saltpetre samples at 4.13 ± 2.47 mg kg−1 and 2.11 ± 1.87 mg kg−1 average concentrations. No traces of mercury or cadmium were detected. Studies on exposure, health risks, and bio-accessibility identified arsenic as a significant risk factor for potential illnesses. The need to monitor heavy metal content of saltpetre and any potential health effects on consumers is brought to light by this study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle