Why fear the coming of Winter in
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Game of Thrones fiction is particularly marked by an alarmist maxim, "Winter is coming", which highlights the fear of Westeros inhabitants as Winter approaches. The threat is such that Winter has been given the face of the Night King, whose progress threatens all life north of Westeros. The objective of this narrative review was to elucidate why the coming of Winter was so threatening, particularly by exploring the hypovitaminosis D hypothesis. Methods: Three sources of information were consulted in April-June 2019, including PubMed, the fantasy novels A Song of Ice and Fire by George R.R. Martin, and the Game of Thrones Wiki. Results: As the sun is the primary source of vitamin D, lower serum 25-hydroxyvitamin D levels are typically observed during Winter. Vitamin D regulates hundreds of genes in almost all human tissues, with relevance for several diseases. Winter-induced hypovitaminosis D may thus initiate and/or exacerbate: i) diseases such as osteopathies, viral infections, cardiovascular diseases, autoimmune diseases and cancers; ii) decline of physical abilities and skills needed for physical trades or combat; iii) decline of cognition and decision-making abilities, which are necessary to carry out the game of thrones; iv) greater mortality risk threatening all humanity. Conclusions: If Winter comes south of the Wall, people of all ages and conditions in Westeros would be exposed to the risks induced by hypovitaminosis D. We propose that Winter, the Night King and hypovitaminosis D are one and the same danger in Game of Thrones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».