Opportunism in supply chains: Dynamically building governance mechanisms to address sustainability-related challenges
Notice bibliographique
Résumé
Opportunism has long been highlighted as one of the hazards of complex buyer–supplier relationships. This hazard has become more challenging to manage as the pressure from consumers and the public for improved sustainability-related performance is passed along the supply chain between buyers and suppliers. For example, buyer demands for and supplier implementation of sustainability requirements, such as low carbon emissions or fair worker treatment, are often poorly defined; difficult to document; and subject to change as pressure for immediate improvement builds, as scientific understanding deepens and as societal expectations advance. This complex setting generates tempting openings for either a buyer or supplier to act opportunistically. In an effort to advance both theory and managerial practice, we consider three aspects of sustainability-related opportunism. First, in line with prior research, we focus on defining sustainability-related opportunism as jointly considering the codification of expectations and verification of performance (while allowing for false suspicions). Second, our conceptualization stresses the need to move away from an implied static view to embrace more fully the changing nature of stakeholders’ sustainability-related concerns. For example, supply chain relationships evolve based on repeated interactions as firms influence each other’s beliefs, practices and outcomes. Third, in a related sense, a dynamic model can combine several theoretical perspectives to inform how the balance of transactional and relational governance mechanisms might adapt as our understanding of sustainability changes, institutional forces evolve, and dyadic relationships mature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».