Transcranial Magnetic Stimulation–Induced Heart-Brain Coupling: Implications for Site Selection and Frontal Thresholding—Preliminary Findings
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neurocardiac-guided transcranial magnetic stimulation (TMS) uses repetitive TMS (rTMS)-induced heart rate deceleration to confirm activation of the frontal-vagal pathway. Here, we test a novel neurocardiac-guided TMS method that utilizes heart-brain coupling (HBC) to quantify rTMS-induced entrainment of the interbeat interval as a function of TMS cycle time. Because prior neurocardiac-guided TMS studies indicated no association between motor and frontal excitability threshold, we also introduce the approach of using HBC to establish individualized frontal excitability thresholds for optimally dosing frontal TMS. Methods: In studies 1A and 1B, we validated intermittent theta burst stimulation (iTBS)-induced HBC (2 seconds iTBS on; 8 seconds off: HBC = 0.1 Hz) in 15 (1A) and 22 (1B) patients with major depressive disorder from 2 double-blind placebo-controlled studies. In study 2, HBC was measured in 10 healthy subjects during the 10-Hz "Dash" protocol (5 seconds 10-Hz on; 11 seconds off: HBC = 0.0625 Hz) applied with 15 increasing intensities to 4 evidence-based TMS locations. Results: = .002) was observed at 0.0625 Hz in a site-specific manner. Conclusions: We demonstrated rTMS-induced HBC as a function of TMS cycle time for 2 commonly used clinical protocols (iTBS and 10-Hz Dash). These preliminary results supported individual site specificity and dose-response effects, indicating that this is a potentially valuable method for clinical rTMS site stratification and frontal thresholding. Further research should control for TMS side effects, such as pain of stimulation, to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».