Voluntary activation of the diaphragm after inspiratory pressure threshold loading
Notice bibliographique
Résumé
Abstract After a bout of isolated inspiratory work, such as inspiratory pressure threshold loading (IPTL), the human diaphragm can exhibit a reversible loss in contractile function, as evidenced by a decrease in transdiaphragmatic twitch pressure (P DI,TW ). Whether or not diaphragm fatigability after IPTL is affected by neural mechanisms, measured through voluntary activation of the diaphragm (D‐VA) in addition to contractile mechanisms, is unknown. It is also unknown if changes in D‐VA are similar between sexes given observed differences in diaphragm fatigability between males and females. We sought to determine whether D‐VA decreases after IPTL and whether this was different between sexes. Healthy females ( n = 11) and males ( n = 10) completed an IPTL task with an inspired duty cycle of 0.7 and targeting an intensity of 60% maximal transdiaphragmatic pressure until task failure. P DI,TW and D‐VA were measured using cervical magnetic stimulation of the phrenic nerves in combination with maximal inspiratory pressure maneuvers. At task failure, P DI,TW decreased to a lesser degree in females vs. males (87 ± 15 vs. 73 ± 12% baseline, respectively, p = 0.016). D‐VA decreased after IPTL but was not different between females and males (91 ± 8 vs. 88 ± 10% baseline, respectively, p = 0.432). When all participants were pooled together, the decrease in P DI,TW correlated with both the total cumulative diaphragm pressure generation ( R 2 = 0.43; p = 0.021) and the time to task failure (TTF, R 2 = 0.40; p = 0.30) whereas the decrease in D‐VA correlated only with TTF ( R 2 = 0.24; p = 0.041). Our results suggest that neural mechanisms can contribute to diaphragm fatigability, and this contribution is similar between females and males following IPTL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».