More than just experts for hire: A conceptualization of the roles of consultants in public policy formulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Consultants are increasingly a part of public policy formulation, and their policy involvement draws extensive interest in research and public debate. However, there is a gap in how we think about their formulation role: they are often conceptualized as a type of expert, while their actual interaction with and contribution to policy formulation is much more varied. This paper develops a conceptualization of consultants' formulation roles. It demonstrates that rather than just informing policy formulation, consultants take multiple roles and interact with policymaking and makers in multiple ways. Using a policy network/subsystem distinction and a substance/process distinction as the main axes for analysis, the paper develops four role categories: (1) experts and knowledge brokers, in which consultants provide policy advice and analysis; (2) seeing for the government, in which they construct a picture of the policy field; (3) legitimizers and validators, in which they provide symbolic capital to policy; and (4) channels for stakeholders' policy preferences, in which they manage deliberation and synthesize actors' policy preferences. The paper provides much‐needed clarity on how consultants engage with policy formulation and policymakers and forwards our understanding of how consultants exert their policy influence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,054 |
| Communication savante | 0,018 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».