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Enregistrement W4317951417 · doi:10.1158/1538-7755.disp22-b096

Abstract B096: Food insecurity and receipt of Supplemental Nutrition Assistance Program (SNAP) benefits among income-eligible US pediatric acute lymphoblastic leukemia patients enrolled on a multi-center clinical trial

2023· article· en· W4317951417 sur OpenAlexaff
Rahela Aziz‐Bose, Yael Flamand, Puja J. Umaretiya, Lenka Ilcisin, Ariana Valenzuela, Peter D. Cole, Lisa Gennarini, Justine M. Kahn, Kara M. Kelly, Bruno Michon, Thai-Hoa Tran, Jennifer Welch, Lewis B. Silverman, Kira Bona

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensInstitute for Research in Immunology and CancerCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReceiptSupplemental Nutrition Assistance ProgramMcNemar's testPediatric cancerFamily medicineClinical trialPovertyGerontologyPediatricsCancerFood insecurityInternal medicineFood security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Food insecurity (FI) is an adverse social determinant of health (SDoH) prevalent among pediatric cancer patients and associated with poorer health outcomes in general pediatrics. Receipt of federal SNAP benefits reduces FI in general pediatrics, and is thus a marker of appropriate resource support to mitigate adverse SDoH. Dana-Farber Cancer Institute (DFCI) Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) Consortium Trial 16-001 is the first pediatric oncology clinical trial to prospectively collect parent-reported SDoH, including income, SNAP receipt, and FI. We investigated whether income-eligible pediatric ALL families were successfully receiving SNAP benefits, and whether SNAP receipt was associated with FI. Methods Secondary analysis of children aged 1-17 years with de novo ALL enrolled on the DFCI 16-001-embedded SDoH cohort study at 6 US centers from 2017-2022. We utilized parent-reported SDoH data at diagnosis (T0) and 6-mos (T1) into therapy to identify families as (1) SNAP-eligible, proxied as household income <130% Federal Poverty Level based on federal guidelines; and (2) food insecure, based on validated 2-item screen. McNemar’s test compared SNAP receipt at T0 vs T1 among those eligible at both timepoints. Associations between SNAP eligibility, SNAP receipt, and FI were evaluated with chi-square tests. Results At T0, among 262 evaluable families, 21% reported FI. A total of 20% (n=53) were SNAP-eligible, of whom 60% (n=32) reported FI and 53% (n=28) were receiving SNAP. Among 28 SNAP-recipient families, 61% reported FI. Similarly, at T1, among 223 evaluable families, 25% reported FI. A total of 28% (n=62) were SNAP-eligible, of whom 58% (n=36) reported FI and 58% (n=36) were receiving SNAP. Among 36 SNAP-recipient families, 56% reported FI. A significantly higher proportion of the 33 families SNAP-eligible at both T0 and T1 were receiving SNAP at T1 (70%) compared to T0 (52%) (p=0.034). Among eligible families, SNAP receipt was not associated with lower odds of FI at T0 (OR 1.03, p=0.96) or T1 (OR 0.83, p=0.73). Discussion FI, a well-defined adverse SDoH associated with inferior health outcomes, is highly prevalent among a trial-enrolled pediatric ALL population. Despite care delivery at highly resourced centers with dedicated staff to address social needs, a substantial proportion of likely eligible families (as proxied by income) were not receiving SNAP benefits 6-mos into therapy. Further, receipt of SNAP was inadequate to ameliorate FI in this cohort, with ~60% of SNAP recipients reporting concurrent FI both at T0 and T1. Ensuring successful connection of eligible families to existing benefits is an essential first step. However, high rates of FI among SNAP recipients indicate that resource navigation, though necessary, is not sufficient to address FI for this population. These data provide immediate targets for health equity interventions—including systematic benefits navigation, direct resource provision, and policy-based approaches for benefits augmentation—to address adverse SDoH and improve cancer outcomes. Citation Format: Rahela Aziz-Bose, Yael Flamand, Puja J. Umaretiya, Lenka Ilcisin, Ariana Valenzuela, Peter D. Cole, Lisa M. Gennarini, Justine M. Kahn, Kara M. Kelly, Bruno Michon, Thai-Hoa Tran, Jennifer J. G. Welch, Lewis B. Silverman, Kira Bona. Food insecurity and receipt of Supplemental Nutrition Assistance Program (SNAP) benefits among income-eligible US pediatric acute lymphoblastic leukemia patients enrolled on a multi-center clinical trial [abstract]. In: Proceedings of the 15th AACR Conference on the Science of Cancer Health Disparities in Racial/Ethnic Minorities and the Medically Underserved; 2022 Sep 16-19; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2022;31(1 Suppl):Abstract nr B096.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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