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Enregistrement W4317951745 · doi:10.1001/jamadermatol.2022.6045

Values and Preferences of Patients and Caregivers Regarding Treatment of Atopic Dermatitis (Eczema)

2023· review· en· W4317951745 sur OpenAlexaff
Keon Maleki-Yazdi, Anja Fog Heen, Irene X. Zhao, Gordon Guyatt, Érica Aranha Suzumura, Nima Makhdami, Lina Chen, Tonya Winders, Kathryn E. Wheeler, Julie Wang, Jonathan M. Spergel, Jonathan I. Silverberg, Peck Y. Ong, Monica O’Brien, Stephen A. Martin, Peter Lio, Mary Laura Lind, Jennifer LeBovidge, Elaine Kim, Joey Huynh, Matthew Greenhawt, Winfred Frazier, Kathy Ellison, Korey Capozza, Anna De Benedetto, Mark Boguniewicz, Wendy Smith Begolka, Rachel N. Asiniwasis, Lynda C. Schneider, Derek K. Chu

Notice bibliographique

RevueJAMA Dermatology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of SaskatchewanToronto Public HealthUniversity of OttawaImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINECINAHLAtopic dermatitisPsycINFOFamily medicineAsthmaEvidence-based medicineGrading (engineering)Alternative medicinePsychological interventionDermatologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Patient values and preferences can inform atopic dermatitis (AD) care. Systematic summaries of evidence addressing patient values and preferences have not previously been available. Objective: To inform American Academy of Allergy, Asthma & Immunology (AAAAI)/American College of Allergy, Asthma and Immunology (ACAAI) Joint Task Force on Practice Parameters AD guideline development, patient and caregiver values and preferences in the management of AD were systematically synthesized. Evidence Review: Paired reviewers independently screened MEDLINE, Embase, PsycINFO, and CINAHL databases from inception until March 20, 2022, for studies of patients with AD or their caregivers, eliciting values and preferences about treatment, rated risk of bias, and extracted data. Thematic and inductive content analysis to qualitatively synthesize the findings was used. Patients, caregivers, and clinical experts provided triangulation. The GRADE-CERQual (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation-Confidence in the Evidence from Reviews of Qualitative Research) informed rating of the quality of evidence. Findings: A total of 7780 studies were identified, of which 62 proved eligible (n = 19 442; median age across studies [range], 15 years [3-44]; 59% female participants). High certainty evidence showed that patients and caregivers preferred to start with nonmedical treatments and to step up therapy with increasing AD severity. Moderate certainty evidence showed that adverse effects from treatment were a substantial concern. Low certainty evidence showed that patients and caregivers preferred odorless treatments that are not visible and have a minimal effect on daily life. Patients valued treatments capable of relieving itching and burning skin and preferred to apply topical corticosteroids sparingly. Patients valued a strong patient-clinician relationship. Some studies presented varied perspectives and 18 were at high risk for industry sponsorship bias. Conclusions and Relevance: In the first systematic review to address patient values and preferences in management of AD to our knowledge, 6 key themes that may inform optimal clinical care, practice guidelines, and future research have been identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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