The Pan-STARRS1 z > 5.6 Quasar Survey. III. The z ≈ 6 Quasar Luminosity Function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the z ≈ 6 type-1 quasar luminosity function (QLF), based on the Pan-STARRS1 (PS1) quasar survey. The PS1 sample includes 125 quasars at z ≈ 5.7–6.2, with −28 ≲ M 1450 ≲ −25. With the addition of 48 fainter quasars from the SHELLQs survey, we evaluate the z ≈ 6 QLF over −28 ≲ M 1450 ≲ −22. Adopting a double power law with an exponential evolution of the quasar density (Φ( z ) ∝ 10 k ( z −6) ; k = −0.7), we use a maximum likelihood method to model our data. We find a break magnitude of M * = − 26.38 − 0.60 + 0.79 mag , a faint-end slope of α = − 1.70 − 0.19 + 0.29 , and a steep bright-end slope of β = − 3.84 − 1.21 + 0.63 . Based on our new QLF model, we determine the quasar comoving spatial density at z ≈ 6 to be n ( M 1450 < − 26 ) = 1.16 − 0.12 + 0.13 cGpc − 3 . In comparison with the literature, we find the quasar density to evolve with a constant value of k ≈ −0.7, from z ≈ 7 to z ≈ 4. Additionally, we derive an ionizing emissivity of ϵ 912 ( z = 6 ) = 7.23 − 1.02 + 1.65 × 10 22 erg s
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».