Rapid Sterility Test Systems in the Pharmaceutical Industry: Applying a Structured Approach to Their Evaluation, Validation and Global Implementation
Notice bibliographique
Résumé
The current compendial sterility test has a 14-day incubation time and is often the time-limiting step in the Assess and Release Process of pharmaceutical products. There is an ever-increasing number of technologies available on the market that have benefits in addition to faster Time to Result, such as standardization and automation of readout (eliminating analyst subjectivity) and improved data integrity (including eliminating the need for contemporaneous verification of the result by another analyst). Regulators have been encouraging the pharmaceutical industry to adopt these innovative systems; however, it has taken a considerable time before receiving the first approvals from various health authorities (including both the European Medicines Agency and Food and Drug Administration) for the use of an alternative and rapid sterility test for the release of sterile drug product lots. This article describes a systematic 9-step approach to the evaluation, equipment qualification, validation, and deployment of alternative sterility tests that can be applied by pharmaceutical companies wanting to take advantage of the numerous benefits of alternative sterility tests. Two case studies are presented to illustrate the validation and implementation approach, including statistical methods. Although most of the steps toward implementation are aligned, the validation and transfer have been approached differently for each of the case studies because of differences in the chosen technology as well as independent company internal decisions to comply with validation guidelines. However, both case studies show successful implementation of an alternative sterility test for sterile drug products with an ∼50% reduced incubation time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,100 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».