Mindfulness-based programs and school adjustment: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Mindfulness-based programs (MBPs) are increasingly used in educational institutions to enhance students' mental health and resilience. However, reviews of the literature suggest this use may have outpaced the evidence base and further research is needed to better understand the mechanisms underlying these programs' effectiveness and which outcomes are being affected. The purpose of this meta-analysis was to investigate the strength of MBPs' effects on school adjustment and mindfulness outcomes while also considering the potential influence of study and program characteristics, including the role of comparison groups, students' educational level, the type of program being used, and the facilitator's training and previous mindfulness experience. Following a systematic review of five databases, 46 studies using a randomized controlled design with students from preschool to undergraduate levels were selected. At post-program, the effect of MBPs compared to control groups was (a) small for overall school adjustment outcomes, academic performance, and impulsivity; (b) small to moderate for attention; and (c) moderate for mindfulness. No differences emerged for interpersonal skills, school functioning, or student behaviour. The effects of MBPs on overall school adjustment and mindfulness differed based on students' educational level and the type of program being delivered. Moreover, only MBPs delivered by outside facilitators with previous experience of mindfulness had significant effects on either school adjustment or mindfulness. This meta-analysis provides promising evidence of the effectiveness of MBPs in educational contexts to improve students' school adjustment outcomes beyond typically assessed psychological benefits, even when using randomized controlled designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».