Maternal and neonatal outcomes of singleton versus twin pregnancies complicated by gestational diabetes mellitus: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited evidence exploring the maternal and neonatal complications of gestational diabetes mellitus (GDM) following singleton or twin pregnancies. Further, there have been no reviews completed examining the possible risk factors associated with GDM in singleton compared to twin pregnancies. This study assesses the impact of GDM in singleton and twin pregnancies on maternal and neonatal outcomes. METHODS: From 1954 to December 2021, a thorough literature search was conducted in the EMBASE, Cochrane, MEDLINE, ScienceDirect, and Google Scholar databases and search engines. The risk of bias was calculated using the Newcastle Ottawa (NO) scale. A random-effects model was applied and interpreted as pooled odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (CI). RESULTS: Eight studies satisfied the inclusion criteria, with the quality of most studies being good to satisfactory. The risk of caesarean section (pooled OR = 0.32; 95%CI: 0.22 to 0.46), small-for-gestational age (SGA) neonates (pooled OR = 0.40; 95%CI: 0.19 to 0.84), preterm delivery (pooled OR = 0.07; 95%CI: 0.06 to 0.09), respiratory morbidity (pooled OR = 0.26; 95%CI: 0.19 to 0.37), neonatal hyperbilirubinemia (pooled OR = 0.19; 95%CI: 0.10 to 0.40), and NICU admission (pooled OR = 0.18; 95%CI: 0.14 to 0.25) was significantly lower in singleton pregnancies with GDM than in twin pregnancies with GDM. CONCLUSION: Maternal outcomes like caesarean section and neonatal outcomes like SGA neonates, preterm delivery, respiratory morbidity, hyperbilirubinemia, and NICU admission were significantly greater in twin pregnancies with GDM. It is important for clinicians and policymakers to focus intervention strategies on twin pregnancies with GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».