Prévalence des infections nosocomiales d’origine microbienne au service de réanimation du Centre hospitalo-universitaire de Annaba (Algérie)
Notice bibliographique
Résumé
Nosocomial infections constitute a significant public health problem but are poorly controlled in our health structures, especially those associated with resuscitation care. The first objective of this study was to identify the different microbial strains present in different biological samples taken from patients staying in the resuscitation unit of the Annaba University Hospital Center. The second objective was to assess the antimicrobial sensitivity of isolated microbes from the patients’ samples, to determine the risk factors, the most incriminated microbial agents in nosocomial infections. During the study period from January 2013 to December 2016, we collected 1,151 biological samples from 1,938 patients admitted to Resuscitation Medical Service. The samples were subjected to different microbiological analyses. Our results showed that over 59% of the collected samples were microbiologically positive. The identified species include Candida albicans (115 cases) and Candida.sp (81 cases). The Gram-negative bacterial strains found in the samples included Acinetobacter baumannii (108 cases), Klebssiella pneumoniae (99 cases) Pseudomonas aeruginosa (79 cases), and Escherichia coli (73 cases). Gram positive bacteria included Staphylococcus aureus (94 cases) and Enterococcus faecalis (53 cases). The antibiogram analyses showed significant antibiotic resistance reaching 93.75% for ampicillin, but sensitivity to colistin reaching 81.81%. Moreover, the fungal strains are represented by the genus albicans, showing a significant resistance to antifungals, reaching 80% with miconazole. Conclusion. The nosocomial infections in the medical unit were caused by the candida genus and multi-resistant bacteria to various antibiotics and antifungals. The most important factor associated with these infections was the use of medical devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».