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Enregistrement W4318003278 · doi:10.1109/sta56120.2022.10019224

Automated Scanning of Concrete Structures for Crack Detection and Assessment Using a Drone

2022· article· en· W4318003278 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE 21st international Ccnference on Sciences and Techniques of Automatic Control and Computer Engineering (STA) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotics and Sensor-Based Localization
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésDroneComputer scienceSAFERSoftwareMotion planningReal-time computingCivil infrastructurePath (computing)Artificial intelligenceComputer visionEngineeringRobotComputer securityConstruction engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unmanned Aerial Vehicles are becoming more accessible, opening the way to monitoring and inspecting civil infrastructure, even in challenging and dynamic environments. Indeed, using UAV s contributes to safer, faster and more accurate inspections, often beyond what the human being can detect. This paper proposes a path-planning method for an autonomous scan mission using a UAV with an onboard camera for concrete structure inspection. The main objectives are ensuring maximum coverage of the structure and collecting and transmitting images to estimate the extent of damage caused by cracks. The proposed solution is integrated and evaluated using the Software-In-the-Loop Simulation. The results show that the proposed algorithm allows robust scanning with the least energy dissipated by batteries during the mission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle