Material and Digital Reconstruction of Fragmentary Dead Sea Scrolls
Notice bibliographique
Résumé
Scaling of PAM plates in relation to features of their rulers 47 Margin of error for the reconstruction of all lines in 1QIsaa 97 Margin of error for the reconstruction of lines with no vacats in 1QIsaa 98 Margin of error for the reconstruction of column height in 1QIsaa 99 Margin of error for the reconstruction of several consecutive columns in 1QIsaa -version 3.A 100 Margin of error for reconstruction of several consecutive columns in 1QIsaastage 3.B 101 Margin of error for the reconstruction of all lines in 1QS columns 8-11 102 Margin of error for the reconstruction of lines with no vacats in 1QS columns 8-11 103 Margin of error for the reconstruction of column height in 1QS 104 Margin of error for the reconstruction of several consecutive columns in 1QSversion 3.A 106 Margin of error for the reconstruction of several consecutive columns in 1QSversion 3.B 106 Margin of error for the reconstruction of all lines in 11Q5 Columns 20-24 108 Margin of error for the reconstruction of lines with no vacats in 11Q5 columns 20-24 108 Margin of error for the reconstruction of column height -11Q5 109 Projecting the number of missing lines from one copy to the other 142 Projecting the number of missing lines from 4Q418a to 4Q418 144 Positions of fragments to the left 229 Positions of fragments to the right 231 Columns and margins of 4Q418a 232 Comparison of missing text at the beginning of 4Q418a and 4Q417 246 Number of columns per sheet in 4Q418a 247
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».