APATHY & COGNITIVE SYMTOMS IN DEEP BRAIN STIMULATION
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this research was to elucidate the effect of deep brain stimulation on apathy, and cognitive functions in the pre and post-operative period. Materials & Methods: This study was conducted in Adana City Training & Research Hospital, Parkinson and Movement Disorders Center between January to December 2022. Individuals were evaluated by a multidisciplinary commission consisting of neurology, neurosurgery and psychiatrists. Eighteen patients, aged between 18–70 years who underwent Deep Brain Stimulation at the neurosurgery clinic were included in the study. Hamiltonanxiety and depression, apathy assessment, standard mini-mental test and Montreal Cognitive Assessment scales are applied to the patients. Results: The mean Apathy Score at the pre-op was 47.77±15.83 in patients who had undergone DBS operation while it was 30.83±13.59 in the post–op. This decrease was statistically significant (p<0.003) and indicated clinical improvement. The average Hamilton Anxiety scale scores at the pre–op was 11.50±5.14, and s 10.22±5.57 at the post-op with no clinical significance (p=0.28). The UPDRS-ON value was determined as 22.55±7.53 in the pre–op and 14.50±6.99 in the post–op significantly (p<0.001). UPDRS-OFF was found to be significant with pre–op 37.44±9.85, compared to post–op 23.44±7.86 (p<0.001). Conclusion: Regarding the results of this study, it was found that sub – thalamic stimulation led to stabilization of both motor and non-motor complications. Additionally DBS ameliorated apathy and Parkinson’s Disease symptoms of patients significantly. Future studies with larger sample size that focus on both pharmacological and non-pharmacological treatments might provide better clinical aspects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».