Gait Function after High-Intensity Focused Ultrasound Thalamotomy for Essential Tremor: Searching for Technique Optimization
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Essential tremor (ET) is one of the most prevalent movement disorders in adults and may be highly disabling for some. Magnetic resonance image-guided high-intensity focused ultrasound (MRIgFUS) has been shown to control tremor efficaciously and with acceptable risk. To date, paresthesia and ataxia are the most common adverse effects (AE). Nevertheless, the impact of MRIgFUS thalamotomy on balance is not well established. METHODS: Thirty-two patients underwent MRIgFUS for ET and completed 6 months of follow-up. Tremor severity and functional disability were assessed using the Essential Tremor Rating Scale and the Quality of Life in Essential Tremor Questionnaire. The Berg Balance Scale (BBS) was applied to objectively measure balance status. RESULTS: All treatments were successful. The sonication target was 1-2 mm above the depth of the intercommissural line. Procedures lasted less the 2 h, with an average of 8 sonications per patient. Twenty-four patients were included in the tremor analysis. The hand tremor score was improved by 76% after 6 months of follow-up and 87% of patients self-reported marked improvement (≥75%). Disability scores showed marked improvement (78%), leading to a significant improvement in quality of life. At the final follow-up, 48% of the patients reported no side effects. When present, AE were generally transient and were considered mild in 96% of affected patients. Paresthesia and subjective feeling of unsteadiness were the most common persistent complaints (23% and 20%, respectively). Regarding objective ataxia, BBS scores remained stable throughout follow-up for most patients. Only 2 patients suffered a mild worsening of balance although no patients experienced moderate or severe ataxia. CONCLUSIONS: Subjective feeling of unsteadiness is one of the most frequent AE after MRIgFUS, although objective ataxia is infrequent and mild. Selecting the most appropriate lesion location and procedural parameters should increase treatment benefits while reducing side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».