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Enregistrement W4318018850 · doi:10.51656/psycause.v12i2.51862

Continuité intergénérationnelle des comportements antisociaux à l’adolescence

2023· article· fr· W4318018850 sur OpenAlexaffvenueabout
Angie Champagne, Anny-Pier Lévesque, Catherine Lebrun, Amélie Petitclerc, G. Bernard

Notice bibliographique

RevuePsycause revue scientifique étudiante de l École de psychologie de l Université Laval · 2023
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensUniversité LavalResearch Unit on Children's Psychosocial Maladjustment
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les enfants dont les parents ont démontré des comportements antisociaux à l’adolescence semblent eux aussi adopter de tels comportements lors de la même période développementale. Cette étude a pour but d’étudier le patron de continuité intergénérationnelle des comportements antisociaux au Québec. Les participants proviennent de l’Étude longitudinale du développement des enfants du Québec, entamée en 1998 auprès de 2120 enfants de 5 mois et de leurs parents. L’échantillon d’analyse est composé de 1482 familles. Les participants des deux générations ont répondu à des questionnaires autorapportés concernant leurs comportements antisociaux à l’adolescence. Pour les parents, la mesure rétrospective a été prise lorsque leur enfant avait 5 mois, et pour les enfants, aux âges de 15 et 17 ans. Les résultats montrent une association significative entre les comportements antisociaux des parents et ceux des adolescents. Le score d’antisocialité de la mère et du père prédisent de manière indépendante celui de l’adolescent, mais contrairement à notre hypothèse, l’interaction entre le sexe du parent et de son enfant ne contribue pas significativement à cette prédiction. Nos résultats pourraient permettre de mieux identifier les individus à risque d’adopter des comportements antisociaux au Québec, et ainsi contribuer à en réduire les conséquences individuelles, interpersonnelles et sociétales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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