Integrating silviculture with hemlock woolly adelgid mitigation: crown dynamics of <i>Tsuga canadensis</i> (L.) Carrière 10 years after thinning
Notice bibliographique
Résumé
Pre-emptive silvicultural treatments can enhance host-tree vigor as a component of an integrated management approach to mitigate invasive species’ impacts. Hemlock woolly adelgid (HWA, Adelges tsugae Annand, 1928) threatens the health and existence of eastern hemlock-dominated forests. We propose that increasing canopy light exposure via silvicultural thinning can reduce hemlock’s vulnerability to HWA. Three stands with high hemlock densities on the Allegheny National Forest were selected for thinning. There was no HWA infestation and half of each stand was thinned. Circular plots were established surrounding 96 hemlock “subject trees” targeted for crown release on 3–4 sides. Similar criteria were used to select 90 hemlocks in untreated plots. We visited subject trees pre-thinning and 5 and 10 years post thinning and measured the following: diameter, total height, live crown ratio, and crown area. Temporal changes in diameter were not significant between treatments, but trees in thinned plots averaged 5 cm larger after 10 years. Live crown ratio was maintained in thinned stands and decreased after year 5 in controls. Crown area increased in thinned plots and decreased in controls. Residual basal area significantly influenced growth but varied between treatments and among stands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».