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Enregistrement W4318020517 · doi:10.1055/a-2019-5433

Template for Diced Cartilage with Platelet-Rich Fibrin (PRF) in Rhinoplasty: An Easy Solution for Millimetric Camouflage of the Full Dorsal Esthetic Unit

2023· article· en· W4318020517 sur OpenAlexaff
Pier‐Luc Beaudoin, Guillaume Carles

Notice bibliographique

RevueFacial Plastic Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasal Surgery and Airway Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDorsumRhinoplastyMedicineCartilageNasal dorsumCamouflagePlatelet-rich fibrinSurgeryBiomedical engineeringFibrinAnatomyNoseComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dorsal irregularities are one of the most common issues in modern rhinoplasty. Rhinoplasty surgeons propose placing interface grafts lining the hole dorsum to ensure a natural unoperated look. Diced cartilage embedded in Choukroun's platelet-rich fibrin (PRF) scaffold being one of the most recent innovations in the field. However, no method has been described to help with the creation of thin, malleable, and reproductive graft with millimetric precision using that technique. The senior author details his protocol and his experience with a newly developed template for the creation of reproductive grafts with standard size and thickness, using diced cartilage, injectable PRF (iPRF), and advanced PRF (aPRF), for full dorsal camouflage and lining in rhinoplasty. This retrospective case series was conducted to evaluate the results looking at the dorsal esthetic unit at a minimum of 6 months for patients who beneficiated from a millimetric dorsal augmentation from 1 to 2mm using diced cartilage with iPRF and aPRF. The author reports his experience with 54 cases operated from April 2018 to May 2022 using his newly developed template.The template is an innovative technique to allow faster and more reliable fabrication of soft grafts using diced cartilage with both iPRF and aPRF. This novel approach allows for millimetric dorsal augmentation from 1 to 2mm with great precision and high reproductivity with good esthetic outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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