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Enregistrement W4318020568 · doi:10.1055/s-0042-1758132

Individualized Homeopathic Medicines for Low Back Pain in Lumbar Spondylosis: Double-Blind, Randomized, Placebo-Controlled Trial

2023· article· en· W4318020568 sur OpenAlexaboutno aff
Akshaya Prakash, Nitai Chand Bhowmik, Subhas Singh, Satarupa Sadhukhan, Shruti Rai, Suman Singh, Umesh Kumar, Fathima Rahim, Dharshna Balamurugan, Koushik Bhar, Navin Singh, Munmun Koley, Subhranil Saha

Notice bibliographique

RevueHomeopathy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialHomeopathyLow back painPlaceboPhysical therapyBack painMcGill Pain QuestionnaireLumbarSurgeryVisual analogue scaleAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Lumbar spondylosis (LS) is a degenerative disorder of the lumbar spine. Despite substantial research efforts, no gold-standard treatment for LS has been identified. The efficacy of individualized homeopathic medicines (IHMs) in LS has remained under-researched. In this study, the efficacy of IHMs was compared with identical-looking placebos in the treatment of low back pain associated with LS. Methods A double-blind, randomized (1:1), placebo-controlled trial was conducted at the National Institute of Homoeopathy, West Bengal, India. Patients were randomized to receive IHMs or placebos, along with standardized concomitant care for both the groups. The Oswestry low back pain and disability questionnaire (ODQ) was the primary outcome; the Roland-Morris questionnaire (RMQ) and the short form of the McGill pain questionnaire (SF-MPQ) were the secondary outcomes. Each was measured at baseline and every month for 3 months. The intention-to-treat (ITT) sample was analyzed to detect any inter-group differences using two-way repeated measures analysis of variance models overall and by unpaired t-tests at different time points. Results Enrolment was stopped prematurely because of time restrictions; 55 patients were randomized (verum: 28; control: 27); 49 were analyzed by ITT (verum: 26; control: 23). Inter-group differences in ODQ (F 1, 47 = 0.001, p = 0.977), RMQ (F 1, 47 = 0.190, p = 0.665) and SF-MPQ total score (F 1, 47 = 3.183, p = 0.081) at 3 months were not statistically significant. SF-MPQ total score after 2 months (p = 0.030) revealed inter-group statistical significance, favoring IHMs against placebos. Some of the SF-MPQ sub-scales at different time points were also statistically significant: e.g., the SF-MPQ average pain score after 2 months (p = 0.002) and 3 months (p = 0.007). Rhus toxicodendron, Sulphur and Pulsatilla nigricans were the most frequently indicated medicines. Conclusion Owing to failure in detecting a statistically significant effect for the primary outcome and in recruiting a sufficient number of participants, our trial remained inconclusive. Trial registration CTRI/2019/11/021918.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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