MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318021313 · doi:10.1152/ajpendo.00246.2022

Human pancreatic capillaries and nerve fibers persist in type 1 diabetes despite beta cell loss

2023· article· en· W4318021313 sur OpenAlexaff
Tiffany M. Richardson, Diane C. Saunders, Rachana Haliyur, Shristi Shrestha, Jean‐Philippe Cartailler, Rachel B. Reinert, Jenna R. Petronglo, Rita Bottino, Radhika Aramandla, Amber Bradley, Regina Jenkins, Sharon Phillips, Hakmook Kang, Alejandro Caicedo, Alvin C. Powers, Marcela Briššová

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Eye InstituteHuman Islet Research NetworkJuvenile Diabetes Research Foundation United States of AmericaU.S. Department of Veterans AffairsLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable TrustNational Cancer InstituteNational Science Foundation
Mots-clésBeta cellBETA (programming language)Diabetes mellitusMedicineEndocrinologyInternal medicineIsletComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defining the neurovascular architecture in the pancreas of individuals with type 1 diabetes (T1D) is crucial to understanding the mechanisms of dysregulated glucagon secretion. In the largest T1D cohort of biobanked tissues analyzed to date, we found that pancreatic capillaries and nerve fibers persist in human T1D despite beta cell loss, suggesting that alpha cell secretory changes may be decoupled from neurovascular components. Because innervation has been studied extensively in rodent T1D models, our studies also provide the first rigorous direct comparisons of neurovascular assembly in mouse and human, indicating dramatic interspecies differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and MetabolismMême sujetPancreatic function and diabetesTravaux en français237 207