A risk prediction model for head and neck cancers incorporating lifestyle factors, <scp>HPV</scp> serology and genetic markers
Notice bibliographique
Résumé
Head and neck cancer is often diagnosed late and prognosis for most head and neck cancer patients remains poor. To aid early detection, we developed a risk prediction model based on demographic and lifestyle risk factors, human papillomavirus (HPV) serological markers and genetic markers. A total of 10 126 head and neck cancer cases and 5254 controls from five North American and European studies were included. HPV serostatus was determined by antibodies for HPV16 early oncoproteins (E6, E7) and regulatory early proteins (E1, E2, E4). The data were split into a training set (70%) for model development and a hold-out testing set (30%) for model performance evaluation, including discriminative ability and calibration. The risk models including demographic, lifestyle risk factors and polygenic risk score showed a reasonable predictive accuracy for head and neck cancer overall. A risk model that also included HPV serology showed substantially improved predictive accuracy for oropharyngeal cancer (AUC = 0.94, 95% CI = 0.92-0.95 in men and AUC = 0.92, 95% CI = 0.88-0.95 in women). The 5-year absolute risk estimates showed distinct trajectories by risk factor profiles. Based on the UK Biobank cohort, the risks of developing oropharyngeal cancer among 60 years old and HPV16 seropositive in the next 5 years ranged from 5.8% to 14.9% with an average of 8.1% for men, 1.3% to 4.4% with an average of 2.2% for women. Absolute risk was generally higher among individuals with heavy smoking, heavy drinking, HPV seropositivity and those with higher polygenic risk score. These risk models may be helpful for identifying people at high risk of developing head and neck cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».