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Enregistrement W4318025394 · doi:10.1002/erv.2969

Assessing severity in anorexia nervosa: Do the DSM‐5 and an alternative severity rating based on overvaluation of weight and shape severity differ in psychological and biological correlates?

2023· article· en· W4318025394 sur OpenAlexaff
An Binh Dang, Litza Kiropoulos, David Castle, Zoë Jenkins, Andrea Phillipou, Susan L. Rossell, Isabel Krug

Notice bibliographique

RevueEuropean Eating Disorders Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathologyAnorexia nervosaPsychologyEating disordersSeverity of illnessBulimia nervosaClinical psychologyPsychiatryInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study evaluated the severity ratings for anorexia nervosa (AN) in the fifth edition of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5) and an alternative severity rating based on overvaluation of weight/shape, on a range of psychological and biological variables. METHOD: , SD = 2.4) were categorised using both DSM-5 severity levels (mild/moderate/severe/extreme) and weight/shape (low/high) overvaluation. The severity categories were compared on a range of psychological (e.g., eating psychopathology) and biological (e.g., sodium) variables. RESULTS: Results showed that the overvaluation of weight/shape appeared better at indexing the level of severity in psychological variables among patients with AN compared to the DSM-5 severity rating with moderate to large effect sizes. Moreover, the DSM-5 mild and moderate severity groups experienced significantly higher eating and general psychopathology than the severe and extreme groups. Finally, neither the DSM-5 nor the weight/shape severity groups differed on any of the biological variables. CONCLUSIONS: This study provided no support for the DSM-5 severity rating for AN, while initial support was found for the weight/shape overvaluation approach in indexing psychological but not biological correlates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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