Understanding Drivers of Vaccine Hesitancy During the COVID-19 Pandemic Among Older Adults in Jiangsu Province, China: Cross-sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults are particularly at risk from infectious diseases, including serve complications, hospitalization, and death. OBJECTIVE: This study aimed to explore the drivers of vaccine hesitancy among older adults based on the "3Cs" (confidence, complacency, and convenience) framework, where socioeconomic status and vaccination history played the role of moderators. METHODS: A cross-sectional questionnaire survey was conducted in Jiangsu Province, China, between June 1 and July 20, 2021. Older adults (aged ≥60 years) were recruited using a stratified sampling method. Vaccine hesitancy was influenced by the 3Cs in the model. Socioeconomic status and vaccination history processed through the item parceling method were used to moderate associations between the 3Cs and hesitancy. Hierarchical regression analyses and structural equation modeling were used to test the validity of the new framework. We performed 5000 trials of bootstrapping to calculate the 95% CI of the pathway's coefficients. RESULTS: A total of 1341 older adults participated. The mean age was 71.3 (SD 5.4) years, and 44.7% (599/1341) of participants were men. Confidence (b=0.967; 95% CI 0.759-1.201; P=.002), convenience (b=0.458; 95% CI 0.333-0.590; P=.002), and less complacency (b=0.301; 95% CI 0.187-0.408; P=.002) were positively associated with less vaccine hesitancy. Socioeconomic status weakened the positive effect of low complacency (b=-0.065; P=.03) on low vaccine hesitancy. COVID-19 vaccination history negatively moderated the positive association between confidence (b=-0.071; P=.02) and lower vaccine hesitancy. CONCLUSIONS: Our study identified that confidence was the more influential dimension in reducing vaccine hesitancy among older adults. COVID-19 vaccination history, as well as confidence, had a positive association with less vaccine hesitancy and could weaken the role of confidence in vaccine hesitancy. Socioeconomic status had a substitution relationship with less complacency, which suggested a competitive positive association between them on less vaccine hesitancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».