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Enregistrement W4318033631 · doi:10.1101/2023.01.25.525497

The worldwide invasion history of a pest ambrosia beetle inferred using population genomics

2023· preprint· en· W4318033631 sur OpenAlexaboutno aff
Teddy Urvois, Charles Perrier, Alain Roques, Laure Sauné, Claudine Courtin, Hisashi Kajimura, Jiří Hulcr, Anthony I. Cognato, Marie‐Anne Auger‐Rozenberg, Carole Kerdelhué

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAnimal and Plant Health Inspection ServiceRégion Occitanie Pyrénées-MéditerranéeU.S. Forest ServiceEuropean CommissionCentre Méditerranéen de l’Environnement et de la BiodiversitéJapan Society for the Promotion of ScienceU.S. Department of AgricultureAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésBiologyGenetic structureInvasive speciesAmbrosia beetleAllopatric speciationPopulationPopulation genomicsEcologyBiological dispersalIntroduced speciesPEST analysisEvolutionary biologyGenetic variationGenomicsCurculionidaeBotanyGenomeDemographyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Xylosandrus crassiusculus , a fungus-farming wood borer native to Southeastern Asia, is the most rapidly spreading invasive ambrosia species worldwide. Previous studies focusing on its genetic structure suggested the existence of cryptic genetic variation in this species. Yet, these studies used different genetic markers, focused on different geographical areas, and did not include Europe. Our first goal was to determine the worldwide genetic structure of this species based on both mitochondrial and genomic markers. Our second goal was to study X. crassiusculus ’ invasion history on a global level and identify the origins of the invasion in Europe. We used a COI and RAD sequencing design to characterize 188 and 206 specimens worldwide, building the most comprehensive genetic dataset for any ambrosia beetle to date. The results were largely consistent between markers. Two differentiated genetic clusters were invasive, albeit in different regions of the world. The two markers were inconsistent only for a few specimens found exclusively in Japan. Mainland USA could have acted as a source for further expansion to Canada and Argentina through stepping-stone expansion and bridgehead events. We showed that Europe was only colonized by Cluster 2 through a complex invasion history including several arrivals from multiple origins in the native area, and possibly including bridgehead from the USA. Our results also suggested that Spain was colonized directly from Italy through intracontinental dispersion. It is unclear whether the mutually exclusive allopatric distribution of the two Clusters is due to neutral effects or due to different ecological requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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