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Enregistrement W4318033690 · doi:10.14713/njs.v9i1.309

“For the Defense of the Liberties and Independence of the United States”: Remembering a Forgotten Militia Post and Quasi-War Cantonment in Plainfield, New Jersey (Part 2 of 2)

2023· article· en· W4318033690 sur OpenAlexaboutno aff
Ryan Radice

Notice bibliographique

RevueNew Jersey Studies An Interdisciplinary Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndependence (probability theory)War of independenceLawSpanish Civil WarQuarter (Canadian coin)HistoryAnticipation (artificial intelligence)World War IIPopulationSociologyEconomic historyPolitical scienceDemographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The area around Green Brook Park in Plainfield, New Jersey, was the site of two significant military encampments during the revolution and the new nation’s first international conflict, the Quasi-War. This is part two of a two-part article arguing the significance of the site in both conflicts through an analysis of surviving primary-source material. (The first installment was published in the Summer 2022 issue of this journal.) This article concerns the Quasi-War–era cantonment established in Plainfield, known as the Union Camp. Established in October 1799, the Union Camp served as a winter cantonment for three regiments of the “New Army,” raised in anticipation of possible war with France. This article examines the reasons why the New Army’s officers, especially Inspector General Alexander Hamilton, chose to quarter three regiments (known as the Union Brigade) in Plainfield. It also examines the hutting practices used at the Union Camp to shelter the three regiments, and the many ways the men of the New Army both relied on previous experience from the revolution while also innovating. Lastly, it discusses many aspects of life in camp, issues with health and supplies, and the interactions of a controversial army with the local population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0180,014
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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