MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318034557 · doi:10.1002/anie.202217081

Halide Layer Cathodes for Compatible and Fast‐Charged Halides‐Based All‐Solid‐State Li Metal Batteries

2023· article· en· W4318034557 sur OpenAlexafffund
Jianwen Liang, Xiaona Li, Jung Tae Kim, Xiaoge Hao, Hui Duan, Ruying Li, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHalideElectrolyteElectrochemistryIntercalation (chemistry)Materials scienceCathodeMetal halidesInorganic chemistryElectrodeSolubilityLithium (medication)Chemical engineeringChemistryOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Insertion‐type compounds based on oxides and sulfides have been widely identified and well‐studied as cathode materials in lithium‐ion batteries. However, halides have rarely been used due to their high solubility in organic liquid electrolytes. Here, we reveal the insertion electrochemistry of VX3 (X=Cl, Br, I) by introducing a compatible halide solid‐state electrolyte with a wide electrochemical stability window. X‐ray absorption near‐edge structure analyses reveal a two‐step lithiation process and the structural transition of typical VCl3. Fast Li+ insertion/extraction in the layered VX3 active materials and favorable interface guaranteed by the compatible electrode‐electrolyte design enables high rate capability and stable operation of all‐solid‐state Li‐VX3 batteries. The findings from this study will contribute to developing intercalation insertion electrochemistry of halide materials and exploring novel electrode materials in viable energy storage systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAngewandte Chemie International EditionMême sujetAdvanced Battery Materials and TechnologiesTravaux en français237 207