Detection of a Case of Cysticercosis of the Breast: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Cysticercosis is a zoonotic disease caused by encysted larvae of the nematode Taenia solium. It can have variable clinical presentations, neurocysticercosis being the most common among them. Extraneural cysticercosis is relatively rare. Among them, isolated cysticercosis of the breast is extremely rare and medical literature in its entirety describes but a few cases of isolated cysticercosis of the breast. They can be easily mistaken for a fibroadenoma or breast malignancy. This may lead to an undue psychological burden on patients. Hence, properly diagnosing cysticercosis of the breast is essential in alleviating this burden to some extent. We encountered one such case when a patient presented with multiple painless lumps in the right breast. Presentation of Case: A 57-year-old female presented with multiple painless lumps in the right breast. On clinical examination, she was suspected to have numerous small fibroadenomas. She was sent for mammography in which two lesions showed features suggestive of fibroadenoma and the third, of an inflammatory abscess or inflammatory malignancy. She subsequently underwent a core biopsy and the histopathology report revealed that she had cysticercosis of breast. Discussion: Cysticercosis is a parasitic infection caused by the pork tapeworm.This case highlights the rarity and significance of properly diagnosing cysticercosis of breast. Mammography, high-resolution ultrasound or MRI can aid in the diagnosis. Definitive diagnosis is established by histopathological examination. Conclusion: Cysticercosis is a major public health problem, especially in the developing world. It must be given due consideration as a possible differential diagnosis in patients presenting with breast lumps in areas of high prevalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».