Establishing Internationally Accepted Conceptual and Operational Definitions of Social Prescribing Through Expert Consensus: A Delphi Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: There is currently no agreed definition of social prescribing. This is problematic for research, policy, and practice, as the use of common language is the crux of establishing a common understanding. Both conceptual and operational definitions of social prescribing are needed to address this gap. Therefore, the aim of the study that is outlined in this protocol is to establish internationally accepted conceptual and operational definitions of social prescribing.Methodology: A Delphi study will be conducted to develop internationally accepted conceptual and operational definitions of social prescribing with an international, multidisciplinary panel of experts. It is anticipated that this study will involve approximately 40 participants (range = 20-60 participants) and consist of 3-5 rounds. Consensus will be defined a priori as ≥80% agreement.Discussion: Not only will these definitions serve to unite the social prescribing community, but they will also inform research, policy, and practice. By laying the groundwork for the formation of a robust evidence base, this foundational work will support the advancement of social prescribing and help to unlock the full potential of the social prescribing movement.Conclusion: This important work will be foundational and timely, given the rapid spread of the social prescribing movement around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,242 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».