Does wing use and disuse cause behavioural and musculoskeletal changes in domestic fowl ( <i>Gallus gallus domesticus</i> )?
Notice bibliographique
Résumé
Domestic chickens may live in environments which restrict wing muscle usage. Notably, reduced wing activity and accompanying muscle weakness are hypothesized risk factors for keel bone fractures and deviations. We used radio-frequency identification (RFID) to measure duration spent at elevated resources (feeders, nest-boxes), ultrasonography to measure muscle thickness (breast and lower leg) changes, radiography and palpation to determine fractures and deviations, respectively, following no, partial (one-sided wing sling) and full (cage) immobilization in white- and brown-feathered birds. We hypothesized partially immobilized hens would reduce elevated resource usage and that both immobilization groups would show decreased pectoralis thickness (disuse) and increased prevalence of fractures and deviations. Elevated nest-box usage was 42% lower following five weeks of partial immobilization for brown-feathered hens but no change in resource usage in white-feathered birds was observed. Fully immobilized, white-feathered hens showed a 17% reduction in pectoralis thickness, while the brown-feathered counterparts showed no change. Lastly, fractures and deviations were not affected in either strain or form of wing immobilization; however, overall low numbers of birds presented with these issues. Altogether, this study shows a profound difference between white- and brown-feathered hens in response to wing immobilization and associated muscle physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».