MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318044154 · doi:10.3390/toxins15020104

Comparative Assessment of Different Yeast Cell Wall-Based Mycotoxin Adsorbents Using a Model- and Bioassay-Based In Vitro Approach

2023· article· en· W4318044154 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueToxins · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlltech
Mots-clésBioassayMycotoxinYeastIn vitroBiologyChromatographyIn vitro toxicologyChemistryMicrobiologyBiotechnologyBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frequently reported occurrences of deoxynivalenol (DON), beauvericin (BEA), and, to a lesser extent, ochratoxin A (OTA) and citrinin (CIT) in ruminant feed or feedstuff could represent a significant concern regarding feed safety, animal health, and productivity. Inclusion of yeast cell wall-based mycotoxin adsorbents in animal feeds has been a common strategy to mitigate adverse effects of mycotoxins. In the present study, an in vitro approach combining adsorption isotherm models and bioassays was designed to assess the efficacy of yeast cell wall (YCW), yeast cell wall extract (YCWE), and a postbiotic yeast cell wall-based blend (PYCW) products at the inclusion rate of 0.5% (w/v) (ratio of adsorbent mass to buffer solution volume). The Hill’s adsorption isotherm model was found to best describe the adsorption processes of DON, BEA, and CIT. Calculated binding potential for YCW and YCWE using the Hill’s model exhibited the same ranking for mycotoxin adsorption, indicating that BEA had the highest adsorption rate, followed by DON and CIT, which was the least adsorbed. PYCW had the highest binding potential for BEA compared with YCW and YCWE. In contrast, the Freundlich isotherm model presented a good fit for OTA adsorption by all adsorbents and CIT adsorption by PYCW. Results indicated that YCW was the most efficacious for sequestering OTA, whereas YCWE was the least efficacious. PYCW showed greater efficacy at adsorbing OTA than CIT. All adsorbents exhibited high adsorption efficacy for BEA, with an overall percentage average of bound mycotoxin exceeding 60%, whereas moderate efficacies for the other mycotoxins were observed (up to 37%). Differences in adsorbent efficacy of each adsorbent significantly varied according to experimental concentrations tested for each given mycotoxin (p < 0.05). The cell viability results from the bioassay using a bovine mammary epithelial cell line (MAC-T) indicated that all tested adsorbents could potentially mitigate mycotoxin-related damage to bovine mammary epithelium. Results from our studies suggested that all tested adsorbents had the capacity to adsorb selected mycotoxins in vitro, which could support their use to mitigate their effects in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle