Photodynamic nasal SARS-CoV-2 decolonization shortens infectivity and influences specific T-Cell responses
Notice bibliographique
Résumé
Background The main objective was to evaluate the efficacy of intranasal photodynamic therapy (PDT) in SARS-CoV-2 mildly symptomatic carriers on decreasing the infectivity period. SARS-CoV-2-specific immune-stimulating effects and safety were also analysed. Methods We performed a randomized, placebo-controlled, clinical trial in a tertiary hospital (NCT05184205). Patients with a positive SARS-CoV-2 PCR in the last 48 hours were recruited and aleatorily assigned to PDT or placebo. Patients with pneumonia were excluded. Participants and investigators were masked to group assignment. The primary outcome was the reduction in in vitro infectivity of nasopharyngeal samples at days 3 and 7. Additional outcomes included safety assessment and quantification of humoral and T-cell immune-responses. Findings Patients were recruited between December 2021 and February 2022. Most were previously healthy adults vaccinated against COVID-19 and most carried Omicron variant. 38 patients were assigned to placebo and 37 to PDT. Intranasal PDT reduced infectivity at day 3 post-treatment when compared to placebo with a β-coefficient of -812.2 (CI95%= -478660 – -1.3, p<0.05) infectivity arbitrary units. The probability of becoming PCR negative (ct>34) at day 7 was higher on the PDT-group, with an OR of 0.15 (CI95%=0.04-0.58). There was a decay in anti-Spike titre and specific SARS-CoV-2 T cell immunity in the placebo group 10 and 20 weeks after infection, but not in the PDT-group. No serious adverse events were reported. Interpretation Intranasal-PDT is safe in pauci-symptomatic COVID-19 patients, it reduces SARS-CoV-2 infectivity and decelerates the decline SARS-CoV-2 specific immune-responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».