Oxygen Anion Redox Chemistry Correlated with Spin State in Ni‐Rich Layered Cathodes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the low cost and high capacity of Ni‐rich layered oxides (NRLOs), their widespread implementation in electric vehicles is hindered by capacity decay and O release. These issues originate from chemo‐mechanical heterogeneity, which is mainly related to oxygen anion redox (OAR). However, what to tune regarding OAR in NRLOs and how to tune it remains unknown. In this study, a close correlation between the OAR chemistry and Li/Ni antisite defects is revealed. Experiments and calculations show the opposite effects of aggregative and dispersive Li/Ni antisite defects on the NiO 6 configuration and Ni spin state in NRLOs. The resulting broad or narrow spans for the energy bands caused by spin states lead to different OAR chemistries. By tuning the Li/Ni antisite defects to be dispersive rather than aggregative, the threshold voltage for triggering OAR is obviously elevated, and the generation of bulk‐O 2 ‐like species and O 2 release at phase transition nodes is fundamentally restrained. The OAR is regulated from irreversible to reversible, fundamentally addressing structural degradation and heterogeneity. This study reveals the interaction of the Li/Ni antisite defect/OAR chemistry/chemo‐mechanical heterogeneity and presents some insights into the design of high‐performance NRLO cathodes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle