CPEB1-dependent disruption of the mRNA translation program in oocytes during maternal aging
Notice bibliographique
Résumé
The molecular causes of deteriorating oocyte quality during aging are poorly defined. Since oocyte developmental competence relies on post-transcriptional regulations, we tested whether defective mRNA translation contributes to this decline in quality. Disruption in ribosome loading on maternal transcripts is present in old oocytes. Using a candidate approach, we detect altered translation of 3'-UTR-reporters and altered poly(A) length of the endogenous mRNAs. mRNA polyadenylation depends on the cytoplasmic polyadenylation binding protein 1 (CPEB1). Cpeb1 mRNA translation and protein levels are decreased in old oocytes. This decrease causes de-repression of Ccnb1 translation in quiescent oocytes, premature CDK1 activation, and accelerated reentry into meiosis. De-repression of Ccnb1 is corrected by Cpeb1 mRNA injection in old oocytes. Oocyte-specific Cpeb1 haploinsufficiency in young oocytes recapitulates all the translation phenotypes of old oocytes. These findings demonstrate that a dysfunction in the oocyte translation program is associated with the decline in oocyte quality during aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».