The Nexus between GHGs Emissions and Clean Growth: Empirical Evidence from Canadian Provinces
Notice bibliographique
Résumé
Canada is one of the most emission-intensive economies in the world and the big challenge for Canada and its provinces is in how to mitigate the GHGs while keeping the same pace of economic growth. This paper’s main objective is to examine the relationship between greenhouse gas (GHGs) emissions and clean growth using cross-sectional data for Canadian provinces from 1995 to 2019. Based on the results of the cross-sectional dependence, slope heterogeneity, and Hausman test, the study applied the pooled mean group (PMG) estimators. For the robustness of the results, the study also provided the results of augmented mean group (AMG) estimators. The results of Westerlund’s test show that the variables of the estimated models are cointegrated in the long run except in the case of the carbon intensity (GHGs/Energy) model, while no short-run relationship was observed. The main findings of both estimators show that an inverted U-shaped relationship exists in the case of the carbon intensity model. In contrast, as expected, a U-shaped relationship exists in the case of the energy intensity model. The results also confirmed that Canada reduced its GHGs emissions after 2005 and that GHGs emissions and energy intensity are decreasing over time. At the province level, only Alberta has no long-run relationship as regards carbon intensity and energy intensity, while Nova Scotia and British Colombia have no long-run relationship as regards energy intensity. In terms of tipping points, Canada is in the increasing phase of the inverted U-shaped curve in the case of carbon intensity, while in the decreasing phase of the U-shaped curve in the case of energy intensity. There is a significant decrease in greenhouse gas emissions per capita at the provincial level compared to the 2005 base levels. It is imperative to reduce greenhouse gas emissions per capita in Canada and its provinces over time by gradually rolling out energy-saving incentives rather than by using more efficient energy-saving technology. The government of Canada should shift towards low-carbon energy and renewable sources which emit fewer greenhouse gases per unit of energy produced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».