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Enregistrement W4318049701 · doi:10.1515/nanoph-2022-0670

Advances in electrochromic device technology through the exploitation of nanophotonic and nanoplasmonic effects

2023· review· en· W4318049701 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNanophotonics · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNanophotonicsElectrochromismNanomaterialsMaterials scienceNanotechnologyElectrochromic devicesPlasmonOptoelectronicsChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research regarding electrochromic (EC) materials, such materials that change their color upon application of an electrochemical stimulus, has been conducted for centuries. However, most recently, increasing efforts have been put into developing novel solutions to utilize these on‐off switching materials in advanced nanoplasmonic and nanophotonic devices. Due to the significant change in dielectric properties of oxides such as WO 3 , NiO, Mn 2 O 3 and conducting polymers like PEDOT:PSS and PANI, EC materials have transcended beyond simple smart window applications and are now found in plasmonic devices for full‐color displays and enhanced modulation transmission and photonic devices with ultra‐high on‐off ratios and sensing abilities. Advancements in nanophotonic ECDs have further decreased EC switching speed by several orders of magnitude, allowing integration in real‐time measurement and lab‐on‐chip applications. The EC nature of such nanoscale devices promises low energy consumption with low operating voltages paired with bistability and long lifetimes. We summarize these novel approaches to EC device design, lay out the current short comings and draw a path forward for future utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle