Efficacy of three different cervical dislocation methods for on-farm killing of layer chicks
Notice bibliographique
Résumé
Unfit chicks with low viability are often euthanized in the layer industry. An effective euthanasia protocol is characterized by rapid, irreversible insensibility, followed by prompt death. This study was conducted to evaluate the efficacy of three cervical dislocation methods for killing layer chicks (2-3-day-old, avg BW ± SD; 44 ± 3 g, n = 40): manual cervical dislocation (CD), assisted manual cervical dislocation (ACD; the bird's ventral neck is placed on a blunt table edge and the back of the neck pressed firmly), and mechanical cervical dislocation by Koechner Euthanizing Device (KED-model-S). All three killing methods were assessed on anesthetized chicks (intramuscular injections of medetomidine [0.3 mg/kg BW] and ketamine [30 mg/kg BW] were used to induce clinical anesthesia). CD and ACD were also evaluated using conscious chicks to compare the killing methods and to determine the effect of anesthesia on response variables. There were no differences in time to loss of pupillary light reflex, cessation of heartbeat, or duration of gasping between conscious chicks killed with CD and ACD, but these values were all longer for conscious compared to anesthetized chicks. KED resulted in longer latencies to loss of pupillary light reflex, cessation of heartbeat, and duration of gasping. Radiographs revealed that both CD and ACD resulted in cervical luxation, mainly below the C4 vertebra, whereas KED did not cause luxation in any of the 8 chicks tested. Chicks killed by CD and ACD presented more subdural hemorrhage (SDH) at the site of cervical dislocation than those killed by KED. None of the killing methods resulted in brain trauma. Compared to CD and ACD, KED resulted in longer latency to brain death and less anatomical pathology indicating a lower efficacy of KED as an on-farm killing method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».