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Enregistrement W4318052091 · doi:10.1016/j.psj.2023.102526

Research Note: Impact of Eimeria on apparent retention of components and metabolizable energy in broiler chickens fed single or mixture of feed ingredients-based diets

2023· article· en· W4318052091 sur OpenAlexaff
Emily Kim, William Lambert, Elijah G. Kiarie

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCoccidia and coccidiosis research
Établissements canadiensCanadian Animal Health InstituteUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmenBroilerEimeriaDry matterEimeria acervulinaChemistrySoybean mealAnimal scienceNutrientMealFood scienceNet energyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of Eimeria on apparent retention (AR) of components and metabolizable energy corrected for nitrogen (AMEn) content in corn, wheat, soybean meal (SBM), and pork meal (PM) was investigated in broiler chickens. A total of 840 male d-old Ross 708 chicks were placed in 84 cages (10 birds/cage) and allocated either a nitrogen-free diet (NFD), or 1 of 6 test cornstarch-based semipurified diets: 1) corn, 2) wheat, 3) SBM, 4) PM, 5) corn, SBM, and PM (CSP) mixture, and 6) wheat, SBM, and PM (WSP) mixture (n = 12). Diets contained 0.3% titanium dioxide and nutrient digestibility was determined by difference method using NFD. On d 10, birds in half of replicates per diet were orally challenge with 1 mL of E. acervulina and E. maxima culture and the other half equal volume of saline. Excreta samples were collected from d 12 to 14. With exception of AR of Ca and P, there was no interaction (P > 0.05) between Eimeria and diet on AR of dry matter, crude fat (CF), crude protein and gross energy and AMEn of ingredients. Eimeria reduced AR of CF (P = 0.01) and had a tendency to reduce AR of DM (P = 0.09) and AMEn (P = 0.063) of ingredients. The data demonstrated exposure to Eimeria impacted nutrient retention and energy utilization irrespective to diet composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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