Animal sheltering: A scoping literature review grounded in institutional ethnography
Notice bibliographique
Résumé
A diverse research literature now exists on the animals, staff and organisations involved in animal sheltering. We reviewed this research through the lens of institutional ethnography, a method of inquiry that focuses on the actual work that people do within institutions. The main topics, identified through a larger ethnographic study of animal sheltering, were: (i) research about shelter staff and officers; (ii) the relinquishment of animals to shelters; and (iii) animals' length of stay in shelters. After reviewing the literature, we held focus groups with shelter personnel to explore how their work experiences are or are not represented in the research. The review showed that stress caused by performing euthanasia has attracted much research, but the decision-making that leads to euthanasia, which may involve multiple staff and potential conflict, has received little attention. Research on 'compassion fatigue' has also tended to focus on euthanasia but a granular description about the practical and emotional work that personnel undertake that generates such fatigue is missing. Published research on both relinquishment and length of stay is dominated by metrics (questionnaires) and often relies upon shelter records, despite their limitations. Less research has examined the actual work processes involved in managing relinquishment as well as monitoring and reducing animals' length of stay. Institutional ethnography's focus on people's work activities can provide a different and more nuanced understanding of what is happening in animal sheltering and how it might better serve the needs of the animals and staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,051 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».