A Lipidomics- and Transcriptomics-Based Analysis of the Intestine of Genetically Obese (ob/ob) and Diabetic (db/db) Mice: Links with Inflammation and Gut Microbiota
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with a cluster of metabolic disorders, chronic low-grade inflammation, altered gut microbiota, increased intestinal permeability, and alterations of the lipid mediators of the expanded endocannabinoid (eCB) signaling system, or endocannabinoidome (eCBome). In the present study, we characterized the profile of the eCBome and related oxylipins in the small and large intestines of genetically obese (ob/ob) and diabetic (db/db) mice to decipher possible correlations between these mediators and intestinal inflammation and gut microbiota composition. Basal lipid and gene expression profiles, measured by LC/MS-MS-based targeted lipidomics and qPCR transcriptomics, respectively, highlighted a differentially altered intestinal eCBome and oxylipin tone, possibly linked to increased mRNA levels of inflammatory markers in db/db mice. In particular, the duodenal levels of several 2-monoacylglycerols and N-acylethanolamines were increased and decreased, respectively, in db/db mice, which displayed more pronounced intestinal inflammation. To a little extent, these differences were explained by changes in the expression of the corresponding metabolic enzymes. Correlation analyses suggested possible interactions between eCBome/oxylipin mediators, cytokines, and bacterial components and bacterial taxa closely related to intestinal inflammation. Collectively, this study reveals that db/db mice present a higher inflammatory state in the intestine as compared to ob/ob mice, and that this difference is associated with profound and potentially adaptive or maladaptive, and partly intestinal segment-specific alterations in eCBome and oxylipin signaling. This study opens the way to future investigations on the biological role of several poorly investigated eCBome mediators and oxylipins in the context of obesity and diabetes-induced gut dysbiosis and inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».