The Effects of a New Integrated and Multidisciplinary Cognitive Rehabilitation Program Based on Mindfulness and Reminiscence Therapy in Patients with Parkinson’s Disease and Mild Cognitive Impairment: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mindfulness trainings have shown promising results as treatment for behavioural symptoms in several pathologies. In addition, mindfulness protocols induced an improvement in memory and attention. Therefore, mindfulness could be an effective intervention for patients affected by Parkinson’s disease (PD) and mild cognitive impairment (MCI), who are characterized by both behavioural and cognitive dysfunctions. Methods: We assessed differences in Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores and in Beck Depression Inventory II (BDI-II) scores in patients affected by PD and MCI enrolled in two different rehabilitation programs (an experimental vs. an usual structured program for cognitive rehabilitation). Participants in the experimental group (MILC-tr) underwent innovative rehabilitation program involving mindfulness and reminiscence activities. Assessments were performed before (T0) and at the end of the rehabilitation program (T1). Results: Friedman test showed a significant improvement between timepoints in MoCA global score (x2 = 4.000, p = 0.046), MoCA memory sub-scale score (x2 = 4.571, p = 0.033), and BDI-II cognitive and affective factors (x2 = 4.000, p = 0.046) only for patients in MILC-tr group. Mann–Whitney test showed a significant difference between group comparing differences in Δ scores between T0 and T1 in the MoCA memory sub-scale score (U = 190.50, p = 0.035). Conclusions: Mindfulness-based rehabilitation programs could be effective in patients affected by PD and MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».