Associations between maternal postpartum depression and infant temperament in treatment-seeking mothers prior to and during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It remains unclear how the COVID-19 pandemic has affected the mother–infant relationship and associations between maternal postpartum depression (PPD) and offspring temperament. This study examined the impact of the pandemic on these links and how maternal ratings of the mother–infant relationship mediated associations between PPD and infant temperament in a sample of treatment-seeking mothers in Ontario, Canada before and during the COVID-19 pandemic. Mothers with infants <12 months of age and Edinburgh Postnatal Depression Scale scores ≥10 enrolled in two separate randomized controlled trials of 1-day cognitive behavioral therapy-based workshops for PPD conducted before COVID-19 ( n = 392) and during the pandemic ( n = 403). Mothers reported on depressive symptomatology, infant temperament, and the mother–infant relationship. Maternal PPD was associated with more infant negative affectivity and mother–infant relationship difficulties. While associations between PPD and infant-focused anxiety were stronger during COVID-19, the pandemic did not otherwise affect associations between PPD and infant temperament. Mediation analyses suggested that aspects of the mother-infant relationship mediated associations between PPD and infant negative affectivity. Findings highlight the importance of detecting PPD and intervening to potentially improve outcomes for mothers and their children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».