The Limits of Defining Identity in Religion-Gender Conflicts: A Response to Patrick Parkinson
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In his article “Gender Identity Discrimination and Freedom of Religion,” Patrick Parkinson raises the important question of how the government should reconcile conflicts between the rights of religious people and the rights of transgender and gender-nonconforming people. By focusing on whether gender identity is best defined as a medical issue or a belief system, however, Parkinson does little to answer it. Whether gender identity is a medical issue may be relevant to determining the sincerity of an individual’s faith-based objection to complying with an antidiscrimination law. It has no bearing, however, on the strength of trans and gender-nonconforming individuals’ countervailing interest in being protected from discrimination. Defining gender identity as a belief system does no more to undermine this interest. This should be apparent to defenders of religious exemptions, who assert that belief systems offer a basis for extending, rather than contracting, legal protections. Characterizing an individual’s gender identity as either a medical issue or a belief system thus does not show why that individual’s interests should give way to the interests of religious objectors through an exemption. To reach this conclusion, one must instead turn to other values, such as those implicit—though inadequately defended—in Parkinson’s article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,063 |
| Communication savante | 0,014 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,043 | 0,068 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».