A personal account of contributions to equity, diversity and inclusion within the Canadian chemistry community
Notice bibliographique
Résumé
On June 14, 2022, at the Canadian Chemistry Conference and Exhibition in Calgary, Alberta, I delivered the award lecture for the inaugural Canadian Society of Chemistry (CSC) Gilead Award for Excellence in Equity, Diversity, and Inclusion. The lecture was scheduled in a special symposium entitled, “Affecting Institutional Equity, Diversity, and Inclusion (EDI) Mindsets”, organized by Professor Stephanie MacQuarrie, Cape Breton University, Dr. Nimrat Obhi, Beyond Benign, Professor Dipesh Prema, Thompson Rivers University, Dr. Janelle Sauvageau, National Research Council, Dr. Bryony McAllister, Transport Canada, Professor Nola Etkin, University of Prince Edward Island, and Professor Jean-Denys Hamel, University of Lethbridge. Fig. 1 shows photos from the award reception with representatives from Gilead Sciences, the Chemical Institute of Canada (CIC), and the CSC Working towards Inclusion, Diversity, and Equity (WIDE) working group, then committee. This paper is an excerpt of the award lecture with a focus on my 10+ years of contributions to EDI within the Canadian Chemistry Community. Efforts to address equitable access to education and research in chemistry are ongoing in many countries around the world. Here, Professor Hind A. Al-Abadleh provides a personal account of her contributions to equity, diversity, and inclusion in the Canadian chemistry community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,145 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».