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Enregistrement W4318067189 · doi:10.1161/circulationaha.122.062124

Cardiac Resynchronization Therapy Improves Outcomes in Patients With Intraventricular Conduction Delay But Not Right Bundle Branch Block: A Patient-Level Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2023· article· en· W4318067189 sur OpenAlexaff
Daniel J. Friedman, Sana M. Al‐Khatib, Frederik Dalgaard, Marat Fudim, William T. Abraham, John G.F. Cleland, Anne B. Curtis, Michael R. Gold, Valentina Kutyifa, Cecilia Linde, Anthony Tang, Fatima Ali‐Ahmed, Antonio Olivas‐Martínez, Lurdes Y. T. Inoue, Gillian D Sanders

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMedical Center, University of RochesterUniversity at BuffaloVifor PharmaStockholms Läns LandstingMyoKardiaHjärt-LungfondenMicroPortKarolinska InstitutetIdorsia PharmaceuticalsImpulse DynamicsVerily Life SciencesBoston Scientific CorporationBristol-Myers SquibbAtriCureBritish Heart FoundationSchool of Medicine, Duke UniversityUniversity of RochesterDuke Clinical Research InstituteCytokineticsServierUniversity of GlasgowNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of South CarolinaImperial College LondonJanssen PharmaceuticalsUniversity of WashingtonAmerican Heart AssociationSanofiOhio State UniversityAmgen
Mots-clésMedicineCardiac resynchronization therapyCardiologyQRS complexInternal medicineHeart failureLeft bundle branch blockEjection fractionImplantable cardioverter-defibrillatorHazard ratioBundle branch blockRandomized controlled trialDefibrillationInterquartile rangeElectrocardiographyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Benefit from cardiac resynchronization therapy (CRT) varies by QRS characteristics; individual randomized trials are underpowered to assess benefit for relatively small subgroups. Methods: The authors analyzed patient-level data from pivotal CRT trials (MIRACLE [Multicenter InSync Randomized Clinical Evaluation], MIRACLE-ICD [Multicenter InSync ICD Randomized Clinical Evaluation], MIRACLE-ICD II [Multicenter InSync ICD Randomized Clinical Evaluation II], REVERSE [Resynchronization Reverses Remodeling in Systolic Left Ventricular Dysfunction], RAFT [Resynchronization-Defibrillation for Ambulatory Heart Failure], BLOCK-HF [Biventricular Versus Right Ventricular Pacing in Heart Failure Patients with Atrioventricular Block], COMPANION [Comparison of Medical Therapy, Pacing and Defibrillation in Heart Failure], and MADIT-CRT [Multicenter Automatic Defibrillator Implantation Trial – Cardiac Resynchronization Therapy]) using Bayesian Hierarchical Weibull survival regression models to assess CRT benefit by QRS morphology (left bundle branch block [LBBB], n=4549; right bundle branch block [RBBB], n=691; and intraventricular conduction delay [IVCD], n=1024) and duration (with 150-ms partition). The continuous relationship between QRS duration and CRT benefit was also examined within subgroups defined by QRS morphology. The primary end point was time to heart failure hospitalization (HFH) or death; a secondary end point was time to all-cause death. Results: Of 6264 patients included, 25% were women, the median age was 66 [interquartile range, 58 to 73] years, and 61% received CRT (with or without an implantable cardioverter defibrillator). CRT was associated with an overall lower risk of HFH or death (hazard ratio [HR], 0.73 [credible interval (CrI), 0.65 to 0.84]), and in subgroups of patients with QRS ≥150 ms and either LBBB (HR, 0.56 [CrI, 0.48 to 0.66]) or IVCD (HR, 0.59 [CrI, 0.39 to 0.89]), but not RBBB (HR 0.97 [CrI, 0.68 to 1.34]; P interaction <0.001). No significant association for CRT with HFH or death was observed when QRS was <150 ms (regardless of QRS morphology) or in the presence of RBBB. Similar relationships were observed for all-cause death. Conclusions: CRT is associated with reduced HFH or death in patients with QRS ≥150 ms and LBBB or IVCD, but not for those with RBBB. Aggregating RBBB and IVCD into a single “non-LBBB” category when selecting patients for CRT should be reconsidered. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifiers: NCT00271154, NCT00251251, NCT00267098, and NCT00180271.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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