Optimizing the use of temporal artery biopsy: A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Giant cell arteritis is an inflammatory disease of the large- and medium-sized vessels. It is the most common primary vasculitis, with lifetime incidences of 0.5% and 1% in men and women, respectively. Its diagnosis is based upon clinical criteria, which may include temporal artery biopsy. Expected positivity rates of temporal artery biopsies and patient selection remain controversial topics in the literature. METHODS: A cross-sectional retrospective study of 127 patients referred for temporal artery biopsy with a diagnosis of suspected giant cell arteritis between January 2014 and December 2018 was performed. The primary outcome was the positivity rate. The relationships between positivity rates, symptoms, clinical suspicion, biopsy delay, biopsy length and corticosteroid treatment were also studied. RESULTS: A positivity rate of 23.7% (16.6-32.6%) was shown, along with a significant association between jaw claudication and specimen positivity (odds ratio 8.1, p < 0.05). Moreover, there were significant associations between a high initial clinical suspicion of disease and specimen positivity (p < 0.05), as well as a high initial clinical suspicion of disease and pursuit of corticosteroid treatment following biopsy results, regardless of positivity (p < 0.05). The duration of corticosteroid treatment prior to biopsy was not associated with a change in positivity rate. CONCLUSIONS: The positivity rate of temporal artery biopsy was 23.7%. Treatment of patients with negative temporal artery biopsy was associated with maintenance of corticosteroid treatment when the initial clinical suspicion of arteritis was high. Therefore, temporal artery biopsy may not be necessary for patients with a high initial clinical suspicion of giant cell arteritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».