The role of implicit social bias on holistic processing of out-group faces
Notice bibliographique
Résumé
Although faces of in-group members are generally thought to be processed holistically, there are mixed findings on whether holistic processing remains robust for faces of out-group members and what factors contribute to holistic processing of out-group faces. This study examined how implicit social bias, experience with out-group members, and ability to process in-group faces holistically might predict the magnitude of holistic processing for faces of two out-groups: other-race and other-age groups. In Experiment 1, Caucasian participants viewed Caucasian (own-race) and East Asian (other-race) faces. In Experiment 2, young adult participants viewed young adult (own-age) and baby (other-age) faces. Each participant completed a composite task with in-group and out-group faces, an implicit association test, and questionnaires about their experience with in-group and out-group members. We found that while the participants had relatively extensive experience with the other-race group, they had limited experience with the other-age group. Nonetheless, implicit social bias was found to positively predict the magnitude of holistic processing for both other-race and other-age faces. Exploratory analyses on the interactions among the predictors suggest that the effect of implicit social bias was primarily observed in participants with strong holistic processing ability of in-group faces but with low level of experience with members of the out-groups. These findings suggest that observers utilize different kinds of information when processing out-group faces, and that social features, such as race or age, are incorporated to influence how out-group faces are processed efficiently.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».