Perinatal inflammation exposure and developmental outcomes 7 years after neonatal arterial ischaemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To test the association between perinatal inflammation exposure and Full-Scale IQ (FSIQ) score 7 years after neonatal arterial ischaemic stroke (NAIS). METHOD: We conducted a cross-sectional ancillary study nested in a multicentric longitudinal French cohort of infants born at term with NAIS between November 2003 and October 2006. Seventy-three children were included (45 males, 28 females). The a priori defined primary outcome measure was the FSIQ score assessed with the Wechsler Intelligence Scale for Children, Fourth Edition at 7 years of age. RESULTS: Seventeen (23%) of the included children were exposed to perinatal inflammation. Exposure to perinatal inflammation was independently associated with an increase of FSIQ score (coefficient 13.4, 95% confidence interval 1.3-25.4; p = 0.03). Children exposed to perinatal inflammation had a higher median cerebral volume, a lower median lesion volume, and less extensive lesion distributions compared to non-exposed children. INTERPRETATION: We propose the existence of two NAIS categories: arteritis-associated NAIS in children exposed to perinatal inflammation and embolism-associated NAIS in children non-exposed to perinatal inflammation. Identifying these two NAIS categories would open the possibility for specific curative strategies: anti-inflammatory strategy in arteritis-associated NAIS and recanalization strategy in embolism-associated NAIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».