Numerical investigation on 2D metamaterial under normal incidence
Notice bibliographique
Résumé
Investigations in solid-state physics show that metamaterials, a kind of periodic material, can produce a band of frequency gap. When a sonic wave’s frequency falls into this frequency gap, it cannot propagate. Enlightened by the concept of frequency gap, researchers recently investigated various metamaterials. The search for bandgap(s) is critical in such innovations. The present letter presents the analysis of the band of frequency gap(s) for two and three-component systems as 2D period materials using the Finite Element Method. The investigation highlights the influence of geometrical parameters on the bandgap. Modelled metamaterial uses a core of aluminium, a coating of natural rubber and a matrix of air. For the lattice constant’s specified value, with the core’s increasing size, the bandgap shows to increase. The general effect of the coating leads to the flattening of the dispersion curve. For the square lattice and circular core, the bandgap appears around a net core size (with and without coating) of around 30%–32% of the lattice constant. Multiple frequency bandgaps appear of substantial sizes at the core’s threshold size, that is, when the core’s net radius is equal to half of the lattice constant. The softer material coating is found as a potential alternative to tune and control acoustic metamaterials. With a three-component system, bandgaps appear comparatively at significantly lower frequencies. Lower edge frequencies for such bandgaps are found to be independent of the core and coating size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».